Калькуляторы Casio FX-CG20 - инструкция пользователя по применению, эксплуатации и установке на русском языке. Мы надеемся, она поможет вам решить возникшие у вас вопросы при эксплуатации техники.
Если остались вопросы, задайте их в комментариях после инструкции.
"Загружаем инструкцию", означает, что нужно подождать пока файл загрузится и можно будет его читать онлайн. Некоторые инструкции очень большие и время их появления зависит от вашей скорости интернета.
8-45
y
Гипергеометрические распределения
HypergeoPD(:
Вычисляет вероятность того, что значение случайной величины, имеющей гипергеоме-
трическое распределение, меньше некоторого значения (при заданной вероятности успеха).
Синтаксис:
HypergeoPD(
x
,
n
, M, N[)]
y
Для параметра
x
может быть задано единственное значение или список значений. Результат вы-
числения параметра
p
присваивается переменным
p
и Ans (или ListAns, когда
x
задается списком).
HypergeoCD(:
Вычисляет накопленную вероятность (кумулятивную вероятность) гипергеометрического
распределения
p
(
x
), при указанном диапазоне от нижнего значения до верхнего значения.
Синтаксис:
HypergeoCD([Lower,] Upper,
n
, M, N[)]
y
Для параметров Lower и Upper могут быть заданы единственные значения или список значений.
Результат вычисления параметра
p
присваивается переменным
p
и Ans (or ListAns).
InvHypergeoCD(:
Вычисляет минимальное количество испытаний кумулятивного гипергеометрическо-
го распределения для заданных значений.
Синтаксис:
InvHypergeoCD(
p
,
n
, M, N[)]
y
Для параметра
p
может быть задано единственное значение или список значений. Результат вы-
числения параметра X присваивается также переменным
x
Inv и Ans (или ListAns, когда
p
задается
списком).
Команды проверки статистических гипотез TEST
y
Ниже приведены диапазоны для аргумента команды «
μ
-условие».
«<» или –1 при
μ
<
μ
0
«
≠
» или 0 при
μ
≠
μ
0
«>» или 1 при
μ
>
μ
0
Для аргументов «
ρ
-условие» и «
β
&
ρ
-условие» диапазоны аналогичны.
y
Более подробно об аргументах команды, см. разделы «Проверка статистических гипотез» (стр. 6-32)
и «Ввод и отображение условий статистических гипотез, доверительных интервалов и распределе-
ний» (стр. 6-65).
y
Более подробную информацию о формулах, используемых для вычисления функций распределения,
см. в разделе «Статистические формулы» (стр. 6-68).
y
Z
Test
OneSample
Z
Test:
Вычисляет функцию 1-sample
Z
-test.
Синтаксис:
OneSample
Z
Test «
μ
-условие»,
μ
0
,
σ
,
x-
,
n
Результат вычисления:
Значения параметров
z
,
p
,
x-
,
n
присваиваются соответствующим перемен-
ным
z
,
p
,
x-
,
n
и спискам ListAns от 1 до 4.
Синтаксис:
OneSample
Z
Test «
μ
-условие»,
μ
0
,
σ
, List[, Freq]
Результат вычисления:
Значения параметров
z
,
p
,
x-
,
s
x
,
n
присваиваются соответствующим пере-
менным
z
,
p
,
x-
,
s
x
,
n
и спискам ListAns от 1 до 5.
