Калькуляторы Casio FX-CG20 - инструкция пользователя по применению, эксплуатации и установке на русском языке. Мы надеемся, она поможет вам решить возникшие у вас вопросы при эксплуатации техники.
Если остались вопросы, задайте их в комментариях после инструкции.
"Загружаем инструкцию", означает, что нужно подождать пока файл загрузится и можно будет его читать онлайн. Некоторые инструкции очень большие и время их появления зависит от вашей скорости интернета.
6-16
Отображение на дисплее результатов вычислений
регрессий
Всякий раз, как вы производите вычисления статистических данных двух переменных, результаты вы-
числения (например, параметры
a
и
b
в формуле линейной регрессии
y
=
ax
+
b
) отображаются на дис-
плее. Вы можете ввести формулу регрессии двух переменных в то время как на дисплее отображен экран
графиков, если вы нажмете клавишу
(CALC) и функциональную клавишу для выбора вида регрессии.
Следующие параметры отображаются на дисплее результатов вычисления регрессии.
r
........... коэффициент корелляции (для линейной регрессии, для логарифмической регрессии,
для экспоненциальной регрессии и для степенной регрессии)
r
2
........... коэффициент детерминации (для линейной регрессии при наличии экстремальных зна-
чений, для синусоидальной регрессии и для логистической регрессии)
MSe
..... среднеквадратичная ошибка (для линейной регрессии при наличии экстремальных зна-
чений)
Представление результатов вычислений статистических данных
двух переменных в виде графика
В то время как результат вычисления статистических данных отображен на дисплее, вы можете постро-
ить график формулы регрессии, нажав клавишу
(DRAW).
График линейной регрессии
Для построения графика линейной регрессии используется метод наименьших квадратов, с помощью ко-
торого прямая линия строится вблизи максимального количества точек, а также определяется значение
коэффициента наклона и точка пересечения графика с осью
y
(координату
y
при
x
= 0).
Графическое отображение этого метода – прямая.
или
Ниже приведены 2 вида формул линейной регрессии.
y
=
ax
+
b
a
.......... коэффициент регрессии (угловой коэффициент)
b
.......... постоянный член регрессии (координата
y
при
x
= 0)
y
=
a
+
bx
a
.......... постоянный член регрессии (координата
y
при
x
= 0)
b
.......... коэффициент регрессии (угловой коэффициент)
