Калькуляторы Casio FX-CG20 - инструкция пользователя по применению, эксплуатации и установке на русском языке. Мы надеемся, она поможет вам решить возникшие у вас вопросы при эксплуатации техники.
Если остались вопросы, задайте их в комментариях после инструкции.
"Загружаем инструкцию", означает, что нужно подождать пока файл загрузится и можно будет его читать онлайн. Некоторые инструкции очень большие и время их появления зависит от вашей скорости интернета.

6-63
Внимание!
При выполнении вычисления функции Inverse Geometric Cumulative Distribution calculation, калькулятор
использует указанное значение области и значение, на единицу меньше, чем минимальная область зна-
чения числа значащих цифр (*Область значения) для вычисления значения минимального числа испы-
таний.
Результаты относятся к системным переменным
x
Inv (Area) и *
x
Inv (*Area). На дисплее всегда отобража-
ются только значения
x
Inv. Тем не менее, когда значения
x
Inv и *
x
Inv различны, на дисплее отображает-
ся сообщение, где оба значения указаны.
Результат вычисления функции Inverse Geometric Cumulative Distribution – целые числа. Точность вы-
числения может быть уменьшена, если область значение имеет 10 или более цифр. Обратите внимание,
что даже небольшое различие в точности вычислений влияет на результаты вычисления. Если появится
предупреждение, проверьте указанные значения.
Гипергеометрическое распределение
y
Функция Hypergeometric Probability
(DIST) ( ) (HYPRGEO) (Hpd)
Функция Hypergeometric Probability вычисляет вероятность того, что
значение случайной величины, имеющей гипергеометрическое рас-
пределение, меньше некоторого значения (при заданной вероятно-
сти успеха).
Примеры отображения на дисплее экранов результатов вычислений
Когда список указан
Когда переменная
x
задана
y
Для функции Hypergeometric Probability график не строится.
y
Функция Hypergeometric Cumulative Distribution
(DIST) ( ) (HYPRGEO) (Hcd)
Функция Hypergeometric Cumulative Distribution вычисляет накоплен-
ную вероятность (кумулятивную вероятность) гипергеометрического
распределения
p
(
x
), при указанном диапазоне от нижнего значения
до верхнего значения.