Калькуляторы Casio FX-9750GII - инструкция пользователя по применению, эксплуатации и установке на русском языке. Мы надеемся, она поможет вам решить возникшие у вас вопросы при эксплуатации техники.
Если остались вопросы, задайте их в комментариях после инструкции.
"Загружаем инструкцию", означает, что нужно подождать пока файл загрузится и можно будет его читать онлайн. Некоторые инструкции очень большие и время их появления зависит от вашей скорости интернета.
LogReg
логарифмическая
регрессия
ExpReg(a·eˆb
x
)
экспоненциальная
регрессия
(
тип
a
·
ebx
)
283
x
ˆ
ExpReg(a·b )
экспоненциальная
регрессия
(
тип
a
·
bx
)
PowerReg
степенная
регрессия
•
Статистические
расчеты
синусоидальной
регрессии
SinReg List 1, List 2
|_
данные
на
оси
Y (YList)
|_
данные
на
оси
X (XList)
•
Статистические
расчеты
логистической
регрессии
LogisticReg List 1, List 2
|_
данные
на
оси
Y (YList)
|_
данные
на
оси
X (XList)
■
Выполнение
вычислений
распределения
в
программе
(
Недоступно
для
fx-7400GII)
•
Следующие
значения
используются
в
случае
,
когда
любое
из
значений
,
включенное
в
скобки
([]),
опущено
.
σ
=1,
μ
=0, tail («
хвост
»=L (
левый
)
•
Подробнее
о
расчетной
формуле
каждой
функции
плотности
вероятности
,
см
.
в
разделе
«
Статистическая
формула
» (
Глава
6).
•
Нормальное
распределение
NormPD(:
Возвращает
плотность
вероятности
нормального
распределения
(
p
значение
)
для
заданных
данных
.
Синтаксис
:
NormPD(
x
[,
σ
,
μ
)]
•
Единственное
значение
или
список
могут
быть
заданы
для
x
.
Результат
вычисления
p
присваивается
переменным
p
и
Ans (ListAns,
если
x
является
списком
).
NormCD(:
Возвращает
нормальное
распределение
накопленных
вероятностей
(
p
значение
)
для
заданных
данных
.
Синтаксис
:
NormCD(Lower, Upper[,
σ
,
μ
)]
•
Единственные
значения
или
списки
могут
быть
заданы
для
Lower
и
Upper.
Результаты
вычисления
p
, ZLow
и
ZUp
присваиваются
соответственно
переменным
p
, ZLow
и
ZUp.
Результат
вычисления
p
также
присваивается
Ans (ListAns,
если
Lower
и
Upper
являются
списками
).
InvNormCD(:
Возвращает
обратное
нормальное
распределение
накопленных
вероятностей
(
нижнее
и
/
или
верхнее
значение
(
значения
))
для
заданного
значения
p
.
