Калькуляторы Casio FX-9750GII - инструкция пользователя по применению, эксплуатации и установке на русском языке. Мы надеемся, она поможет вам решить возникшие у вас вопросы при эксплуатации техники.
Если остались вопросы, задайте их в комментариях после инструкции.
"Загружаем инструкцию", означает, что нужно подождать пока файл загрузится и можно будет его читать онлайн. Некоторые инструкции очень большие и время их появления зависит от вашей скорости интернета.
Ниже
приводятся
пункты
заданных
параметров
,
которые
отличаются
от
заданных
списков
данных
.
Пример
вывода
результата
вычисления
●
Двухвыборочный
t
-
интервал
Двухвыборочный
t
-
интервал
(2-Sample
t
Interval)
рассчитывает
доверительный
интервал
для
разности
между
двумя
средними
значениями
по
совокупности
,
когда
стандартные
отклонения
совокупности
обеих
выборок
неизвестны
.
t-
интервал
применяется
к
t
-
распределению
.
Выполните
следующие
клавишные
операции
из
списка
статистических
данных
.
F4
(INTR)
F2
(t)
F2
(2-S)
7.
Распределения
Это
важно
!
•
Вычисления
распределения
не
могут
быть
выполнены
для
модели
fx-7400GII.
Существует
множество
различных
типов
распределения
,
но
самым
известным
является
«
нормальное
распределение
»,
широко
используемое
при
выполнении
статистических
расчетов
.
Нормальное
распределение
–
симметрическое
распределение
,
при
котором
центральное
место
занимает
частотность
средних
данных
(
максимальная
частота
),
где
частота
уменьшается
по
мере
удаления
от
центра
.
В
зависимости
от
типа
данных
,
также
используются
распределение
Пуассона
,
геометрическое
распределение
,
и
другие
типы
распределения
.
После
определения
типа
распределения
определяются
соответствующие
тенденции
.
Вы
можете
рассчитать
вероятность
данных
в
соответствии
с
распределением
,
значение
которого
меньше
конкретного
значения
.
Например
,
расчет
распределения
может
использоваться
,
чтобы
рассчитать
производительность
при
изготовлении
какого
-
либо
изделия
.
После
задания
значений
в
качестве
критериев
,
вы
можете
рассчитать
вероятность
нормального
распределения
,
определив
процент
изделий
,
удовлетворяющих
этим
критериям
.
И
наоборот
,
целевой
коэффициент
результативности
(
например
80%)
может
быть
установлен
как
гипотеза
,
и
нормальное
распределение
используется
для
оценки
доли
изделий
,
достигающих
этого
значения
.
Плотность
нормального
аспределения
ассчитывает
плотность
нормального
аспределения
ероятностей
ля
205
р
р
р
в
д
