Калькуляторы Casio FX-9750GII - инструкция пользователя по применению, эксплуатации и установке на русском языке. Мы надеемся, она поможет вам решить возникшие у вас вопросы при эксплуатации техники.
Если остались вопросы, задайте их в комментариях после инструкции.
"Загружаем инструкцию", означает, что нужно подождать пока файл загрузится и можно будет его читать онлайн. Некоторые инструкции очень большие и время их появления зависит от вашей скорости интернета.
175
нная
регрессия
} / {
синусоидальная
■
Отображение
{
экспоненциальная
регрессия
(
форма
ab
x
)} / {
степе
регрессия
} / {
логистическая
регрессия
}
• {
2VAR
}... {
двухпеременные
статистические
результаты
}
результатов
вычисления
регрессии
Когда
вы
выполняете
вычисление
регрессии
,
результаты
вычисления
параметров
формулы
регр
грессии
y
=
ax
+
b
)
появляются
на
экране
.
Вы
можете
испо
в
статистических
расчетов
.
Пара
же
при
нажатии
функциональной
клавиши
для
выбо
дится
на
экране
.
Следующие
параметры
используются
в
линейной
регрессии
,
логарифмической
регрессии
,
MSe
.........
среднеквадратическая
погрешность
■
П
ессии
(
например
,
a
и
b
в
линейной
ре
льзовать
их
для
получения
результато
метры
регрессии
рассчитываются
сразу
ра
типа
регрессии
,
в
то
время
как
график
нахо
экспоненциальной
регрессии
и
степенной
регрессии
.
r
..............
коэффициент
корреляции
r
2
.............
коэффициент
определенности
остроение
графика
по
результатам
статистических
расчетов
В
то
время
как
результат
вычисления
параметров
находится
на
экране
,
вы
можете
изобразить
формулу
регрессии
в
виде
графика
,
нажав
F6
(DRAW).
■
График
линейной
регрессии
Линейная
регрессия
наименьших
квадратов
для
точечного
построения
линии
,
бли
имально
возможному
числу
точек
данных
,
и
выдает
значения
дл
эффициента
и
отрезка
,
отсекаемого
на
оси
Y (
координата
Y
при
x
=
0).
Графически эти
отношения
представляет
график
линейной
регрессии
.
использует
метод
зко
проходящей
к
макс
я
углового
ко
F1
(CALC)
F2
(X)
F1
(
ax
+
b
)
или
F2
(
a
+
bx
)
F6
(DRAW)
Ниже
приводится
формула
модели
линейной
регрессии
.
y
=
ax
+
b
a
коэффициент
регрессии
(
угловой
коэффициент
)
